matlab中10的几次方怎么表示(matlab乘方)
matlab中10的几次方怎么表示(matlab乘方)
1、乘方用^表示，10^2表示10的平方 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
z=x.^y是将x与y相对应位置的数进行这种法则的运算，每一位都这样算，那很显然之一位就是1的平方，第二位就是3的4次方依次到最后就是9的10次方。
（.）是点运算，这里的“X.^2”是指X数组的乘方运算。除此以外在Matlab中对数组乘法和除法，都是采用点运算进行的，如X.*Y（数组乘法），X./Y（数组除法）再看看别人怎么说的。
MATLAB的运算符*、\、/、^（乘方）、expm（指数函数）、logm（对数函数）、sqrtm （开方函数）是对矩阵进行的。
数组乘方容易理解，对矩阵每个元素进行乘方即可。
在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：\和/，分别表示左除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵，则A\B和B/A运算可以实现。A\B等效于A的逆左乘B矩阵，也就是inv(A)*B，而B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵，也就是B*inv(A)。
运算规则是：若A和B矩阵的维数相同，则可以执行矩阵的加减运算，A和B矩阵的相应元素相加减。如果A与B的维数不相同，则MATLAB将给出错误信息，提示用户两个矩阵的维数不匹配。
Matlab 中使用符号 * 来表示乘法，例如 A*B 就是 A 和 B 相乘的结果。当 A 和 B 两个矩阵相乘时，Matlab 会按照矩阵相乘的法则来进行计算。点乘是指两个矩阵中相同位置的元素相乘，然后将其全部相加得到一个标量值。
“\”是矩阵左除的符号，对应的函数是mldivide。x=A\B是线性方程组Ax=B的解，而x=B/A是线性方程组xA=B的解（如果方程组欠定或超定，则解为最小二乘意义上的）。
矩阵点乘则要求参与运算的矩阵必须是相同维数的，是每个对应元素的逐个相乘。
先定义所要相乘的矩阵，如A、B且要满足，A矩阵的列数等于B矩阵，这时两个矩阵相乘才有意义。此时定义的运算是A*B，不能颠倒乘法顺序；颠倒后结果亦不同。
1、在matlab中用：点乘：A.*B（点乘为两个矩阵的对应项相乘）。插乘：A*B（矩阵乘法）。
2、.^这是点乘；^是乘法。直接用乘法的话，是矩阵乘法，也就是说，必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。使用点乘操作，是使每一个元素相乘，也就是向量或者矩阵中对应元素相乘。
3、在matlab中用：点乘：A.*B（点乘为两个矩阵的对应项相乘）。插乘：A*B（矩阵乘法）。简介 矩阵相乘最重要的 *** 是一般矩阵乘积。它只有在之一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。
4、MATLAB的运算符*、\、/、^（乘方）、expm（指数函数）、logm（对数函数）、sqrtm （开方函数）是对矩阵进行的。
5、(4)矩阵的乘方一个矩阵的乘方运算可以表示成A^x，要求A为方阵，x为标量。
6、矩阵的乘方 A^x A是方阵，x是标量；在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：\和/，分别表示左除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵，则A\B和B/A运算可以实现。
.^这是点乘；^是乘法。直接用乘法的话，是矩阵乘法，也就是说，必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。使用点乘操作，是使每一个元素相乘，也就是向量或者矩阵中对应元素相乘。
zz1=r0.^z2；这个表示r0中每个元素都乘z2次方，z2要求是数。
需要多看看参考书了。matlab的计算基于2种方式，一种是矩阵运算，和我们知道的矩阵运算规则一样；还有一种是数组运算，就是2个数组对应元素的乘、除、幂运算。
a3*a1+a4*a3 a3*a2+a4*a4 ]A.^2是矩阵的点乘运算，即对应位置相乘。
A^2是对整个矩阵进行一次自乘，如果是单个数，两个没有区别。
表示对应元素进行运算。第二种：使用power函数 power()函数，是matlab的乘方函数，例如：power(a，3)，之一个参数为底，第二个参数为指数。
1、MATLAB的运算符*、\、/、^（乘方）、expm（指数函数）、logm（对数函数）、sqrtm （开方函数）是对矩阵进行的。
2、MATLAB的基本算术运算有：＋(加)、－(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)、’(转置)。运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。
3、.^这是点乘；^是乘法。直接用乘法的话，是矩阵乘法，也就是说，必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。使用点乘操作，袭是使每一个元素相乘，也就是向量或者矩阵中对应元素相乘。
4、^，表示矩阵的乘方，例如：A^3 ^，表示向量的乘方，例如：a.^3 其中“A”为矩阵；“a”为向量；“.”为点运算，表示对应元素进行运算。
